„Miért ad csak rövid válaszokat az AI?” – „Miért felejt el mindent, amit az elején mondtam?” – „Miért gondolkodik órákig egy egyszerű kérésen?” Ezek a kérdések szinte naponta eljutnak hozzám az ügyfeleimtől, tanulóimtól. Ha te is tapasztaltál már ilyen furcsa viselkedést az AI asszisztensnél, akkor jó helyen jársz. Ma elmagyarázom, mi állhat a háttérben, és – ami a legfontosabb – hogyan oldhatod meg ezeket a problémákat.
Tartalom
Az igazság az, hogy az AI asszisztensek nem mind egyformák, és a „furcsaságaik” mögött konkrét technikai okok állnak. De mielőtt elkezdenél idegeskedni, hogy „ez az AI nem működik rendesen”, tudnod kell: ezek nem hibák, hanem a különböző AI modellek jellemzői. És ha megérted őket, sokkal hatékonyabban tudod majd használni ezeket az eszközöket.
A leggyakoribb AI-problémák, amikkel találkozhatsz
Mielőtt belemélyednénk a megoldásokba, nézzük meg, milyen panaszok érkeznek leggyakrabban:
1. „Csak rövid, felszínes válaszokat ad”
Az AI egy-két mondattal elintézi a kérésedet, pedig részletes, alapos választ vártál.
2. „Elfelejti, amit az elején mondtam”
A beszélgetés közepén már nem emlékszik arra, amit az első üzenetben írtál neki.
3. „Órákat gondolkodik egy egyszerű kérésen”
Percekig, akár 10-15 percig is „gondolkozik”, mielőtt válaszolna.
4. „Mindig más válaszokat ad ugyanarra”
Ugyanazt a kérdést feltéve teljesen eltérő válaszokat kapsz.
5. „Nem érti, mit akarok”
Bármit írsz neki, mintha nem értené a kérésedet.
Ha felismersz magadra ezek közül, ne izgulj – nem te csinálsz valamit rosszul. Ezek a jelenségek mind magyarázhatók, és ami a legfontosabb: megoldhatók is.
Mi az a kontextusablak?
Az első és talán legfontosabb fogalom, amit meg kell értened: a kontextusablak. Egyszerűen fogalmazva, ez határozza meg, hogy az AI mennyire tud „visszaemlékezni” a beszélgetésetek során.
Hogyan működik a kontextusablak?
Képzeld el, mintha az AI-nak lenne egy jegyzettömbje, amire felírja a beszélgetésetek minden részletét. A kontextusablak mérete meghatározza, hogy ez a jegyzettömb hány oldal lehet. Ha megtelik, az AI „elfelejti” a legrégebbi részeket, és csak az újabbakra emlékszik.
Mi az a token?
Az AI-modellek, mint a ChatGPT, nem szavakban vagy mondatokban „gondolkodnak”, hanem úgynevezett tokenekben. Egy token lehet egy szó, egy szó darabja vagy akár egy írásjel is.
- Angol szövegben: 1 token ≈ 0,75 szó
- Magyar szövegben: 1 token ≈ 0,5–0,7 szó, mivel a magyar ragozott, összetett nyelv
Példák:
- A „kutya” szó = 1 token
- A „kutyaimádó” szó = akár 2 token
- A „Hello!” = 2 token (szó + írásjel)
Ez azért fontos, mert az AI csak egy bizonyos számú tokent tud „észben tartani” egyszerre – ez a kontextusablak. Ha ezt túllépjük, a beszélgetés korábbi részei „kieshetnek”.
Praktikus példa:
| Kontextusablak | Token | Kb. hány angol szó | Oldalak (1 oldal ≈ 500 szó) |
|---|---|---|---|
| Kis (pl. 4 000) | ~4 000 | ~2 500–3 000 szó | kb. 5–6 oldal |
| Közepes (32 000) | ~32 000 | ~20 000–24 000 szó | kb. 40–50 oldal |
| Nagy (200 000) | ~200 000 | ~130 000–150 000 szó | kb. 250–300 oldal |
→ Magyar szövegnél ez inkább kevesebb szó, pl. 200 000 token = ~100 000–120 000 magyar szó.
Mit jelent ez a gyakorlatban?
Ha egy kis kontextusablakú modellel dolgozol, és hosszú beszélgetést folytatsz vele, előbb-utóbb „elfelejti” azt, amit az elején mondtál neki. Ez nem hiba – egyszerűen betelt a „jegyzettömbje”.
Megoldás: Válaszd a nagyobb kontextusablakú modelleket hosszabb projektekhez, vagy rendszeresen összefoglald az eddigi megbeszélteket egy új beszélgetés elején.
Memória vs. kontextusablak: mi a különbség?
Sokan összekeverik ezt a kettőt, pedig fontos különbség van közöttük:
Kontextusablak
- Az aktuális beszélgetés „tartalmát”
- Minden új beszélgetésnél nulláról indul
- Technikai korlát a modellben
Memória
- Beszélgetések közötti emlékezet
- Felhasználói preferenciákat, korábbi projekteket „megjegyzi”
- Csak néhány fejlett modellben elérhető
Fontos: A legtöbb AI asszisztens jelenleg NEM rendelkezik valódi memóriával. Minden új beszélgetés „tiszta lappal” indul, vagy külön ki-be lehet kapcsolni. Például a ChatGPT-ben külön, a beállításokban lehet ezt a funkciót bekapcsolni.
Miért „gondolkodik” órákig az AI? Az érvelő modellek titka
Ha már előfordult, hogy az AI 5-10-15 percig is „gondolkozott” egy válaszon, valószínűleg egy úgynevezett érvelő modellel találkoztál.
Mik azok az érvelő modellek?
Ezek olyan AI modellek, amelyek nemcsak gyors válaszokat adnak, hanem „elgondolkoznak” a kéréseden. Lépésről lépésre végigmennek a problémán, mérlegelik a különböző megoldásokat, és csak utána adják meg a végső választ.
Példák érvelő modellekre:
- GPT-o1, GPT-o3 (OpenAI): Kifejezetten összetett problémamegoldásra tervezték
- Claude 4 Opus bizonyos módokban: Mélyen elemzi a feladatokat
Mikor érdemes érvelő modellt használni?
Ideális esetekben: összetett üzleti döntések elemzéséhez, stratégiai tervezéshez, matematikai vagy logikai problémák megoldásához, részletes kutatómunkához, kódolási feladatok debuggolásához.
Ne használd, ha: gyors válaszokra van szükséged, egyszerű kérdéseket teszel fel, rutin feladatokat szeretnél elvégezni, vagy időzített munkát végzel.
Hogyan ismered fel, hogy érvelő modellt használsz?
Látod, ahogy „gondolkodik” vagy „elemzi” a kérésedet, a válaszidő jelentősen hosszabb (percek), részletes, átgondolt válaszokat ad, és gyakran lépésenkénti megoldást mutat.
Modellek összehasonlítása: melyiket mikor használd?
Nem minden AI modell egyforma. Íme egy gyakorlati útmutató, hogy mikor melyiket érdemes választanod:
Kiegyensúlyozott teljesítményhez:
GPT-4, Claude Sonnet, Gemini Pro
- Jó válaszminőség
- Közepes válaszidő (pár másodperc)
- Nagyobb kontextusablak
Mikor használd: Blog írás, tartalomtervezés, üzleti levelek, elemzések.
Összetett feladatokhoz:
GPT-o1, GPT-o3, Claude Opus
- Kiváló válaszminőség
- Nagy kontextusablak
- Mély elemzési képesség
Mikor használd: Stratégiai tervezés, összetett kutatás, üzleti elemzések, programozás.
7 praktikus tipp az AI-problémák elkerülésére
Válaszd a megfelelő modellt a feladathoz. Ne használj érvelő modellt egyszerű kérésekhez, és ne várj mély elemzést egy gyors modellektől.
Legyél konkrét a kéréseidben. Ahelyett, hogy azt írod „Írj egy cikket”, próbáld így: „Írj egy 800 szavas cikket a digitális marketing trendeiről 2025-ben, amelyben 3 konkrét eszközt ajánlasz kisvállalkozásoknak.”
Add meg a kívánt formátumot. Konkrétan mondd el, hogyan szeretnéd a választ: „Válaszolj lépésenkénti listában”, „Foglasd össze 3 pontban”, „Adj konkrét példákat”.
Használj kontextust hosszabb projektekhez. Ha nagy projekten dolgozol, rendszeresen emlékeztesd az AI-t a korábbi megbeszéltekre: „Az előző beszélgetésünkben megbeszéltük, hogy…”
Teszteld a modell válaszidejét. Ha sürgős a feladat, először tesztelj egy egyszerű kéréssel, hogy mennyire gyors az adott modell.
Készítsd elő a hosszú promptokat. Összetett feladatoknál írd le előre részletesen, mit szeretnél, így elkerülöd a többszöri pontosítást.
Használj több modellt párhuzamosan. Különböző feladatokhoz különböző modelleket használj, ne próbálj mindent eggyel megoldani.
Gyakori kérdések és válaszok
„Miért ad más válaszokat ugyanarra a kérdésre?”
Az AI modellek „kreatívak” – nem adnak mindig ugyanolyan választ. Ha konzisztens eredményt szeretnél, adj meg részletes utasításokat.
„Hogyan tudom, melyik modellt használom?”
A legtöbb platform jelzi a modell nevét. Ha nem látod, nézd meg a beállításokat vagy a súgót. ChatGPT-nél a bal felső sarokban látok, Claude-nál a szövegbeviteli mező jobb oldalán.
„Megéri fizetni a drágább modellekért?”
Ha gyakran használod AI-t összetett feladatokra, igen. Ha csak alkalmanként, kezdd az ingyenes verziókkal.
„Mi a teendő, ha „elakad” az AI?”
Frissítsd az oldalt, kezdj új beszélgetést, vagy próbálj másik modellt. Ha továbbra sem működik, lehet szerver-probléma. Az asztali és mobilos appokkal is gyakran van probléma, ilyenkor érdemes kipróbálni a normál böngészőből megnyitott verziót.
„Hogyan gyorsíthatom fel a válaszokat?”
Használj gyorsabb modelleket, rövidebb promptokat, és kerüld az érvelő modelleket rutin feladatoknál.
Összefoglalás
A lényeg: az AI asszisztensek nem hibásak, amikor furcsán viselkednek – csak mások, mint amire számítottál. Minden modellnek megvannak a saját jellemzői, korlátai és erősségei.
A legfontosabb tanulság: Nem létezik egy „univerzális” AI asszisztens, aki minden feladatot tökéletesen megold. Viszont ha megérted a különbségeket, és tudod, mikor melyiket használd, az AI valóban forradalmasíthatja a munkádat.
Gyakorlati cselekvési terv:
- Azonosítsd a gyakori feladataidat (gyors vs. összetett)
- Teszteld a különböző modelleket ugyanarra a feladatra
- Készíts egy „cheat sheet”-et magadnak: melyik modellt mikor használod
- Kísérletezz a promptokkal és nézd meg, mi működik legjobban
- Fogadd el, hogy ez egy tanulási folyamat – idővel egyre ügyesebb leszel
Ne add fel az AI használatát, ha kezdetben frusztráló! Egy kis türelemmel és megértéssel hamarosan rájössz, hogy ezek az eszközök valóban megváltoztathatják a munkádat – ha tudod, hogyan kell őket használni.
Szeretnél személyre szabott segítséget az AI-eszközök kiválasztásában? Foglalj egy egyéni konzultációt, ahol átbeszéljük, melyik AI modellek illenének legjobban a te konkrét feladataidhoz!
AI képzés cégeknek
A testreszabott céges AI képzés abban segít, hogy ne csak megismerjétek, hanem használni is tudjatok olyan eszközöket, amelyek ténylegesen támogatják a csapat munkáját.
